在 AI 辅助编程快速普及的当下，不少开发者被“AI 能快速生成可用代码”的效率光环吸引，过度依赖甚至不加审查便直接上线，形成所谓“氛围编程”现象。Cursor CEO 近日公开示警，盲目信赖 AI 写代码可能导致项目沦为豆腐渣工程，埋下安全漏洞与维护隐患。

AI 写代码能在短时间内产出函数、模块乃至完整逻辑，显著缩短原型开发周期，对重复性任务与常见场景尤为高效。然而若开发者忽视人工审查、测试与业务逻辑校验，直接采信生成结果，易引入语法隐患、性能瓶颈、权限缺陷及安全盲区。Cursor CEO 指出，氛围编程让团队沉浸在 AI 快速产出的快感中，弱化对代码质量与风险的把控，一旦进入生产环境，小漏洞可能演变为系统崩溃或数据泄露。不同模型对复杂业务理解有限，生成代码常缺失异常处理与边界判断，跨语言或框架适配也易出现隐性冲突，仅靠 AI 难以保证长期可维护性与合规性。

避免豆腐渣工程需回归工程本质，将 AI 作为提效助手而非替代者，在生成后必经人工评审、单元测试与集成验证，结合业务场景补全逻辑与安全措施。Cursor CEO 呼吁开发者保持审慎与责任，善用 AI 加速但不卸下质量把关的担子，方能让 AI 写代码真正成为创新助力而非隐患源头。