Wayve完成D轮12亿美元融资，软银、微软、英伟达、Uber及梅赛德斯-奔驰、日产、Stellantis三大车企联合参与，刷新自动驾驶领域单轮融资规模，彰显具身AI路线获全球科技与汽车巨头合力加持。作为专注端到端深度学习自动驾驶的英国企业，Wayve此轮融资投后估值达86亿美元，由软银愿景基金二期、Eclipse Ventures与Balderton Capital联合领投，微软、英伟达、Uber及三大车企跟投，在自动驾驶与人工智能产业引发广泛关注，被视为资本与产业力量共同推动具身AI从研发迈向商业化的重要标志。据官方消息，本轮融资部分以里程碑对赌形式推进，Uber承诺最高追加3亿美元，潜在总额可至15亿美元。

据官方消息，Wayve核心采用端到端AI模型，摒弃高精地图依赖，通过海量真实驾驶数据训练车辆直接生成驾驶决策，兼顾“目视”L2+辅助驾驶与“非目视”全自动驾驶两大方向。其技术已在复杂城市场景中验证多轮，可在未见过的道路环境中保持学习能力与决策稳健性。现场观察显示，与依赖规则与地图的分步式方案相比，Wayve模型在应对临时施工、异常交通参与者及多变天气时呈现更灵活的响应特征。商业化层面，Wayve计划2026年在伦敦与Uber启动Robotaxi商业试点，2027年起向日产等合作车企交付L2+量产系统，首搭于下一代ProPILOT等平台。

业内认为，Wayve完成D轮12亿美元融资 软银微软英伟达Uber及三大车企联合参与，进入更多自动驾驶、人工智能与汽车制造从业者视野，为端到端具身AI商业化路径提供参照样本。与Waymo等重地图与激光雷达路线相比，Wayve以轻数据、强泛化能力切入，更易规模化落地，但需持续验证在极端场景的安全性与法规适配性。此次融资促使市场重新审视自动驾驶投资逻辑由硬件堆叠向算法与数据驱动迁移的趋势，也显示出科技巨头与车企在智能出行生态共建中的深度绑定策略。后续可关注Wayve在伦敦试点的运营数据与用户反馈、2027年量产车型的搭载进度及与竞品在技术可靠性与成本结构上的对标表现，这些将成为衡量其商业化成效与具身AI路线可持续性的关键参考。