近日，华为宣布其昇腾AI基础软硬件平台已实现0Day适配阿里最新发布的Qwen3.5大模型，并依托自研的MindSpeedMM框架，让开发者在昇腾算力上获得“开箱即用、快速迭代”的大模型开发与部署体验。这一进展意味着华为在AI算力与主流大模型生态对接上再次提速，为企业和科研机构在昇腾平台上开展大模型应用探索提供了更低门槛的技术路径。

消息称，所谓“0Day适配”是指在Qwen3.5发布当天即完成与昇腾硬件及软件栈的兼容验证，涵盖算子适配、图编译优化与推理加速等环节，确保模型可直接在昇腾910B、Atlas系列加速卡上高效运行。MindSpeedMM框架作为昇腾面向多模态与大规模预训练模型的加速套件，内置针对Transformer结构的自动并行策略、显存优化与动态批处理机制，可根据模型规模与硬件资源自动选取最优执行计划，显著降低手动调优成本。现场测试显示，在昇腾集群上运行Qwen3.5的推理任务，相较于未优化环境可获得20%以上的吞吐提升，同时在多卡分布式训练中保持线性扩展效率，满足科研实验与生产环境的双重需求。华为方面表示，MindSpeedMM已实现与主流深度学习框架（PyTorch、MindSpore等）的平滑对接，并提供可视化调试与性能分析工具，开发者只需少量代码改动即可将原有Qwen3.5训练或推理脚本迁移至昇腾平台，真正做到“开箱即用”；配合昇腾的持续集成工具链，可实现模型的快速迭代与版本验证。

在AI算力生态与国产大模型应用领域，此次适配引发业界高度关注。业内分析认为，华为通过0Day快速响应与框架级优化，不仅强化了昇腾平台对头部开源模型的兼容能力，也提升了国产算力在AI大模型竞赛中的可用性，为国内企业构建自主可控的AI研发体系提供了坚实支撑。在大模型产业化与国产软硬件协同领域，该案例被视为观察国产AI芯片与主流模型生态高效融合的参考样本。

华为昇腾0Day适配Qwen3.5并实现MindSpeedMM框架的“开箱即用、快速迭代”，凸显其在AI基础软硬件领域坚持开放兼容与性能优化的策略，也为国产算力平台吸引更多大模型开发者与应用落地创造了条件。后续可关注基于昇腾的Qwen3.5行业解决方案落地情况、MindSpeedMM在多模态任务中的扩展能力及与更多开源模型的适配节奏，以判断其能否推动国产AI算力在科研与产业场景中形成规模化应用，并影响全球AI软硬件生态的竞争格局。