11 月 25 日消息,据 The Decoder 今日报道,斯坦福大学、华盛顿大学和 Google DeepMind 的研究人员联合开发了一种 AI 智能体(AI Agent,也称“AI 代理”),能够在社会实验中逼真地模拟人类行为。
研究指出,这类模拟系统可以作为一个虚拟实验室,帮助验证经济学、社会学、组织学和政治科学中的理论。研究团队通过对 1000 多名具有代表性的美国人(覆盖多种年龄、性别、教育背景和政治立场)进行访谈,建立了这些 AI 智能体模型。
系统运行方式是将详细的访谈记录与 GPT-4o 模型结合。当用户向智能体提问时,系统会加载访谈记录并让 AI 模仿受访者的回答。为生成这些记录,研究团队对每位受访者进行了长达两小时的访谈,并通过 OpenAI 的 Whisper 技术将对话转录成文本。
研究团队设计了多个测试,评估 AI 对人类行为的预测能力,涵盖《通用社会调查》、大五人格评估以及若干行为经济学实验。
结果显示,基于访谈数据的 AI 在预测社会调查(GSS)问题时,准确率高达 85%,远超单纯依赖人口统计信息的 AI 智能体。
研究团队在五项社会科学实验中测试了人类与 AI 的表现,其中四项研究显示,AI 的结果与人类高度一致。相关系数高达 0.98,表明 AI 对人类行为有极强的模拟能力。
与传统的人口统计法相比,访谈驱动的 AI 显示出显著的优势,尤其是在处理不同种族群体和政治观点的预测时更加准确,同时也能有效减少人口统计类别之间的偏差。
研究团队已将包含 1000 个 AI 模型的数据集开放至 GitHub,并建立了两层访问机制。综合性数据对研究人员完全开放,而个别参与者的详细数据则需经过特殊审批。
附数据集地址:
-
https://github.com/joonspk-reseARch/genagents
广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,所有文章均包含本声明。